室町時代【南北朝の動乱期】

湊川の戦いはなぜ起きた?背景・内容を簡単にわかりやすく紹介【天下分け目の大決戦!足利尊氏VS楠木正成・新田義貞】

今回は足利尊氏と後醍醐天皇軍(楠木正成・新田義貞)の勝敗を決した天下分け目の大決戦、湊川(みなとがわ)の戦いについて紹介します。 足利尊氏による室町幕府創設のきっかけともなった後醍醐天皇と足利尊氏の雌雄を決する湊川の戦い。この記事ではその経過や詳細について見ていこうと思います。 なぜ湊川の戦いは起こった?戦乱の経過を振り返る ...
飛鳥時代

日本最古の鋳造通貨「富本銭」とは?わかりやすく紹介【いつの時代の通貨?和同開珎との違いは?】

今回は、日本最古の通貨と言われている富本銭(ふほんせん)についてのお話。 前に奈良県明日香村の万葉文化館を訪れたことがあります。そこには富本銭の鋳造工場の遺跡(飛鳥池工房遺跡と呼ばれています。)があって、富本銭に関するわかりやすい資料なども拝見することができました。 【万葉文化館にある鋳造工場の遺跡(再現)】 館の人...
投資・資産運用メモ

個別株の自作トレードシステム(仮)が完成しました【シストレとAIを融合させる】

しばらく歴史ネタを全く書いていませんでした。というのも、株式投資にハマり自作のトレードシステムを作っていたからです。 投資歴は若干あったものの、投資もプログラムもど素人だったので苦労しましたがようやく本格的に実践投入できそうです。ニューラルネットワークを使った手法も採用してみました。 ざっくりとしたシステムの概要は...
機械学習(AI・ニューラルネットワーク)

pandasのrolling()を使って株価の移動平均線を求める方法と注意点【データの昇順・降順を確認しとく】

今回は、株価のテクニカル分析で最もよく用いられる移動平均線についてのメモ。 移動平均線は、pythonのpandasモジュールを使えばすぐに求めることができますが、つまずいた点があったのでこの記事で整理しておきます。 つまずいたのはデータが昇順か降順かで微妙に取り扱いが変わってくるという点です。 pyth...
機械学習(AI・ニューラルネットワーク)

ニューラルネットワークでドロップアウトを使う際の訓練・テスト時の振る舞いの違いについて【Hilton氏の論文を読んでみた】

ニューラルネットワークでドロップアウトを使う際に、訓練時とテスト時にドロップアウトの挙動が異なるという話があったので、その点について少し調べてみました。 具体的には、Hilton氏のドロップアウトの有名な論文を読んでみました。(アブストだけですが!!) ドロップアウトに関する論文 ドロップアウトは、テスト時に再現できない ドロ...
機械学習(AI・ニューラルネットワーク)

シストレ・機械学習のために為替の日足データを取得する際の注意点

ニューラルネットワーク用の学習データとして為替データのスクレイピング が必要だったので、その方法を備忘録として残しておきます。 為替データの注意点 為替データは多くのサイトで掲載されており、データの取得先にはさほど苦労しないと思います。しかし、為替データの取り扱いには注意すべき点があります。 それは、取得先のサイトによって次の2つがバラバラ...
機械学習(AI・ニューラルネットワーク)

k分割交差検証をkerasで実践する方法をメモしとく【ニューラルネットワークを動かしてみた】

kerasを使ってk分割交差検証をやってみたので、その方法を備忘録として整理しておきます。kerasにはk分割交差検証の機能が用意されていないので、自分で作ってやる必要があります。 k分割交差検証にはsklearnモジュールを使う kerasにはk分割交差検証機能がありませんが、scikit-learnモジュールにその機能があるのでそれを利用します。 ...
機械学習(AI・ニューラルネットワーク)

なぜ交差(クロス)エントロピーが機械学習(ニューラルネットワーク)の損失関数に使われるのか?

今回は、機械学習でよく使われる損失関数「交差エントロピー」についての考察とメモ。 損失関数といえば二乗誤差が有名ですが、分類問題を扱う際には交差エントロピーが頻繁に使われます。 そこで、「なぜ分類問題では交差エントロピーが使われるの?」ってところが気になったので自分なりに調べてみました。 交差エン...
日本株のシステムトレード

連続陽線の後に陰線が出る確率をpythonと日本株で検証してみた【ローソク足パターン分析】

以下の記事で「連続で陰線がでた後は陽線は出やすいのか?」を検証したところ、これが迷信であることがわかりました。 今回は、逆に「連続で陽線が出た後に陰線は出やすいのか?」を検証します。前提条件は、上の記事と同じです。 対象期間:2007年1月1日〜2019年3月8日 対象銘柄:2019年3月14日時点の日経225採用銘...
奈良時代

行基ってどんな人?そのエピソードや生涯をわかりやすく紹介【奈良の大仏と橋作って温泉も開いた伝説級ハイパー僧侶】

今回は、奈良時代に大活躍した行基(ぎょうき)について詳しく紹介してみたいと思います。 行基は、奈良時代について知ろうとすると必ず登場する人物であり、次の2つの功績により民衆やその後の日本の歴史に大きな影響を与えてきました。 ・飢えに苦しむ人々を助ける慈善事業や民の生活を支える公共事業を実施した日本史上でも屈指の社会事業...