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	なぜ交差(クロス)エントロピーが機械学習（ニューラルネットワーク）の損失関数に使われるのか？ へのコメント	</title>
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	<description>中学歴史・高校日本史を600記事以上でわかりやすく解説。教科書だけではわからない歴史の面白さを、図解・年表・用語辞典つきでお届けします。定期テスト・受験対策にも。</description>
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		AA より		</title>
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		<dc:creator><![CDATA[AA]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Mar 2021 04:19:57 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[良い記事だと思いました。
理由が理解できてスッキリしました。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>良い記事だと思いました。<br />
理由が理解できてスッキリしました。</p>
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		うるくん より		</title>
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		<dc:creator><![CDATA[うるくん]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 11 Dec 2020 07:06:28 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[ディープラーニングの勉強をしていますが、
分かりやすくてすごく良かったです。

交差エントロピー誤差を何に利用するのか具体的にイメージできました。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>ディープラーニングの勉強をしていますが、<br />
分かりやすくてすごく良かったです。</p>
<p>交差エントロピー誤差を何に利用するのか具体的にイメージできました。</p>
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